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正进一步

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不关注架构设计细节的程序员不是一个好架构师

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日进一步_Group_By与分组过滤Having学习
正 · 2017/1227 · 数据库 · 学习 · sql

WHERE过滤行，而HAVING过滤分组。HAVING支持所有WHERE操作符，HAVING子句中能使用聚集函数。WHERE在数据分组前进行过滤。HAVING在数据分组后进行过滤
where 可以单独用. having 必须跟group by一起用.
除聚集计算语句外，SELECT语句中的每个列都必须在GROUP BY子句中给出
当在查询中没有使用GROUP BY子句时，数据库就把数据表 中的所有行为作为一个组来处理

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select sno,count(pno) from sc where grade>=90 group by sno having count(pno)>=2
select customer from orders group by customer having sum(orderPrice)<2000
select customer,sum(orderPrice) from orders where customer in ('Bush','Adams') group by customer having sum(orderPrice)>1500
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select from_unixtime(ctime,'%Y-%m-%d') as dorderby,count(ctime)  as count
         from order
         where ctime > 1511712000 and status not in (3,9,18,20,30) and serv_type=0
         group by from_unixtime(ctime,'%Y-%m-%d')
         having count(ctime)>150
         order by dorderby desc

group by可以可以使用函数; 并且可以将这个参数应用到select中.
order by 使用的列的名字是对结果集和默认中选出来的.

mysql之整数类型的显示宽度
正 · 2017/1220 · 数据库 · 学习 · mysql
  1. M和数据类型的取值范围是无关的
  2. M只是指明MYSQL最大可能显示的数字个数，数值的位数小于M时会有空格填充;大于M时，只要该值不超过该类型整数的取值范围，数值依然可以插入，而且能显示出来
  3. M的效果需要配合zerofill使用
foreach的集合为null会抛出异常
正 · 2017/1216 · 日进一步 · 学习 · Java基础

##foreach的集合为null,会抛出异常

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 List<String> arr  = Lists.newArrayList("112");
        //iterator 不会报出异常; 遍历 倒是可以
        for(String str: arr){
//            arr.remove(0);
            System.out.println(str);
        }

        List<String> arr2  = null;
        //报出空指针异常
        for(String str: arr2){
        	//iterator 不会异常; foreach会异常
//            arr.remove(0);
            System.out.println(str);
        }
Redis_String讲解
正 · 2017/1207 · nosql · 学习 · redis

引用: https://mp.weixin.qq.com/s/65jTyTK7Pj5Yc4ddPZBHEg

redis 特点

  1. 所有数据存储在内存中，高速读写
  2. 提供丰富多样的数据类型：string、 hash、 set、 sorted set、bitmap、hyperloglog
  3. 提供了 AOF 和 RDB 两种数据的持久化保存方式，保证了 Redis 重启后数据不丢失
  4. Redis 的所有操作都是原子性的，还支持对几个操作合并后的原子性操作，支持事务

string 类型是 Redis 中最基本的数据类型，最常用的数据类型，甚至被很多玩家当成 redis 唯一的数据类型去使用。string 类型在 redis 中是二进制安全 (binary safe) 的, 这意味着 string 值关心二进制的字符串，不关心具体格式，你可以用它存储 json 格式或 JPEG 图片格式的字符串。

Redis_Hash讲解
正 · 2017/1207 · nosql · 学习 · redis

引用: https://mp.weixin.qq.com/s/65jTyTK7Pj5Yc4ddPZBHEg

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//同时设置多个字段值
hmset user:2 name beijing email struggle@126.com
//得到所有的值
HGETALL runoobkey
//删除key中的字段
HDEL key field
//为哈希表 key 中的指定字段的整数值加上增量 increment 。
HINCRBY key field increment 

HMGET key field1 [field2] 
获取所有给定字段的值
HMSET key field1 value1 [field2 value2 ] 
同时将多个 field-value (域-值)对设置到哈希表 key 中。
Redis_List讲解
正 · 2017/1207 · nosql · 学习 · redis

引用自:https://mp.weixin.qq.com/s/65jTyTK7Pj5Yc4ddPZBHEg

list 是按照插入顺序排序的字符串链表，可以在头部和尾部插入新的元素（双向链表实现，两端添加元素的时间复杂度为 O(1)）。插入元素时，如果 key 不存在，redis 会为该 key 创建一个新的链表，如果链表中所有的元素都被移除，该 key 也会从 redis 中移除。

常见操作时用 lpush 命令在 list 头部插入元素， 用 rpop 命令在 list 尾取出数据。
blpush;lrpop; 分别都是阻塞版本,可以设置超时时间.
如果有多个客户端同时因为某个列表而被阻塞，那么当有新值被推入到这个列表时，服务器就会按照先到先服务原则，优先向最早被阻塞的客户端返回新值。

Redis_Set讲解
正 · 2017/1207 · nosql · 学习 · redis

引用自:https://mp.weixin.qq.com/s/65jTyTK7Pj5Yc4ddPZBHEg

set 数据类型是一个集合（没有排序，不重复），可以对 set 类型的数据进行添加、删除、判断是否存在等操作（时间复杂度是 O(1) ）

set 集合不允许数据重复，如果添加的数据在 set 中已经存在，将只保留一份。

set 类型提供了多个 set 之间的聚合运算，如求交集、并集、补集，这些操作在 redis 内部完成，效率很高。
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